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隨著高校信息化建設的不斷深入與學生安全管理需求的日益提升，傳統宿舍管理方式在人員出入管控、健康監測與數據追溯等方面存在明顯不足。本畢業設計旨在開發一套基于SSM（Spring+SpringMVC+MyBatis）框架，整合人臉識別與無接觸測溫技術的智能宿舍管理系統，以實現高效、精準、安全的宿舍綜合管理。

一、系統概述與設計目標
本系統以Java Web技術為核心，采用B/S架構，旨在構建一個集人員身份核驗、體溫監測、出入記錄、訪客管理、數據統計與預警于一體的綜合管理平臺。設計目標包括：

實現非接觸式、快速的人員身份識別與體溫同步檢測。
建立完整的宿舍人員信息庫與出入日志，便于溯源與管理。
對異常體溫等狀況進行實時預警與上報。
為管理人員提供直觀的數據可視化面板與報表功能。
系統需具備良好的穩定性、安全性及可擴展性。

二、系統核心技術選型

后端框架：采用成熟的SSM框架組合。Spring負責業務對象管理與事務控制；SpringMVC作為Web層框架，處理請求與響應；MyBatis作為持久層框架，操作MySQL數據庫，兼顧靈活性與性能。
人臉識別：集成成熟的第三方人臉識別SDK（如百度AI、Face++等），實現人臉檢測、特征提取與比對功能。系統通過攝像頭捕獲圖像，調用SDK接口完成1:N識別，并與數據庫中的預存學生照片進行匹配。
體溫檢測：通過對接紅外測溫模塊（硬件接口模擬或真實設備SDK），獲取實時體溫數據，并與識別出的人員身份信息綁定。
前端技術：使用HTML5、CSS3、JavaScript及jQuery庫構建用戶界面，并引入ECharts等圖表庫進行數據可視化。
開發環境與工具：IDEA/Eclipse、Maven、Tomcat、Git等。

三、系統功能模塊設計
系統主要分為以下幾個核心模塊：

人員信息管理模塊：管理員可對學生、宿管等人員的基本信息、人臉照片進行錄入、修改、查詢與刪除。
人臉識別與測溫通行模塊：系統核心功能。學生通過宿舍入口設備進行刷臉，系統自動完成身份識別并同步測量體溫。識別成功且體溫正常則閘機放行（硬件聯動需根據實際情況設計），并將通行記錄（含時間、人員、體溫）寫入數據庫。
出入記錄與查詢模塊：詳細記錄所有通行事件，支持按時間、人員、宿舍樓等多維度條件查詢與導出。
健康監測與預警模塊：系統設定體溫閾值（如37.3℃），當檢測到體溫異常時，系統在界面進行醒目提示，并可通過短信或站內消息通知相關管理人員。同時生成異常記錄報表。
訪客管理模塊：支持預約與臨時訪客登記，通過關聯被訪學生信息及抓拍訪客人臉，實現訪客的數字化管理。
數據統計與分析模塊：利用圖表展示每日/月通行流量、異常事件統計、各宿舍樓入住情況等，為管理決策提供數據支持。
系統管理模塊：包含用戶角色權限管理（管理員、宿管員等）、操作日志、系統參數設置等功能。

四、數據庫設計
系統數據庫主要包含以下核心表：

學生信息表（student_info）：存儲學號、姓名、班級、宿舍號、人臉特征碼/照片路徑等。
員工信息表（staff_info）：存儲宿管等工作人員信息。
人臉識別記錄表（face_record）：記錄每次識別事件，包括人員ID、識別時間、體溫、識別結果（成功/失敗）、抓拍圖像路徑等。
異常記錄表（abnormal_record）：專門記錄體溫異常或識別失敗的詳細情況。
訪客記錄表（visitor_record）。
系統用戶表（sys_user）與角色權限表等。

五、系統實現關鍵點

接口集成：實現Java Web后端與人臉識別SDK、測溫設備SDK之間的穩定調用。通常采用HTTP API或本地SDK調用方式，需處理好網絡異常與數據格式轉換。
業務流程：設計高效、合理的識別通行邏輯，確保識別、測溫、記錄、響應的連貫性與原子性，避免出現數據不一致。
性能優化：對于人臉比對等耗時操作，可采用異步處理或連接池技術；對頻繁訪問的數據進行緩存（如Redis）；數據庫查詢進行索引優化。
安全性：對敏感數據（如人臉特征）進行加密存儲；采用權限攔截器控制功能訪問；防止SQL注入與XSS攻擊。

六、與展望
本系統將先進的生物識別技術、物聯網測溫技術與傳統的Web信息管理系統相結合，有效提升了宿舍管理的自動化、智能化水平和應急處理能力。SSM框架的使用保證了后端服務的穩健與高效。系統可進一步拓展，例如與校園一卡通系統集成，增加行為分析預測，或適配移動端小程序，提供更便捷的服務。

（注：本設計為軟件系統部分，實際部署需與硬件設備（攝像頭、測溫模組、閘機）進行聯調，并考慮網絡、供電等現場環境因素。）

【附】源碼結構示意（部分）：